​​코로나 앱개발 팬데믹 때 마이스터고 학생들과 라즈베리파이와 카메라 모듈로교실에 들어오는 학생들이 마스크 유무를판단하는 프로그램을 만들어 보았던 기억이 납니다.​방법은 조금 다르지만이제 딥러닝 모델을 만들고 이것을 활용하여 앱을 만들수 있습니다.​앱인벤터(App Inventor)의 Personal Image Classifier는 사용자가 개인적인 이미지 분류 모델을 쉽게 만들고 사용할 수 있도록 도와주는 도구입니다.​이를 통해 사용자는 머신러닝(딥러닝)을 활용하여 이미지 데이터를 분류하는 앱을 만들 수 있습니다. ​실제 스마트폰에 다운로드 받고 설치할 수 있는 앱 앱개발 개발이어느 정도 숙달되면 1시간 정도면일상 생활에 필요한 앱을 만들 수 있을 것입니다.​중학생도 할 수 있으니 자신의 아이디어를 잘 메모해 두었다가수행평가나 교육청 단위 대회에 나가보면 좋을 것 같네요.​​간단히 Personal Image Classifier를 사용하면 사람이 모자를 쓰고 있거나안경을 끼고 있거나, 마스크를 쓰고 있는지 등을 구별하는모델을 만들 수 있습니다.​파이썬 프로그래밍을 잘 모르지만인공지능(딥러닝) 모델을 만들고 싶다면적합한 도구가 될 것입니다.​​참고로 간단한 절차를 말하자면구상한 앱의 목적에 따라 이미지 앱개발 데이터를 수집하고, 모델을 학습시키며, 앱인벤터에서 제공하는 다양한 블록 코딩 기능을 사용하여 손쉽게 구현할 수 있습니다.​다만 손쉽게 레벨까지 가는데 시간은 조금 걸릴 것입니다.앱인벤터의 Personal Image Classifier를 활용하여 실제로 만들 수 있는 앱 예시재활용 분류 앱사용자가 사진을 찍으면 해당 물건이 플라스틱, 종이, 금속, 유리 등 어떤 종류의 재활용품인지 분류해주는 앱.​의류 스타일 추천 앱사용자가 사진을 찍으면 옷의 스타일을 분석하고, 현재 패션 트렌드에 맞는 스타일을 앱개발 추천해주는 앱.​음식 인식 앱다양한 음식 사진을 찍어 음식의 종류를 인식하고 칼로리, 영양 성분 등을 제공해주는 앱.​미술 작품 분류 앱사용자가 미술 작품의 사진을 찍으면 작품의 작가, 시대, 스타일 등을 분류해주는 앱.​제품 인식 및 가격 비교 앱사용자가 제품의 사진을 찍으면 해당 제품을 인식하고, 온라인에서의 가격 비교 정보를 제공해주는 앱.​애완동물 식별 앱사용자가 애완동물의 사진을 찍어 해당 애완동물의 품종과 특성을 알려주는 앱.​건강 이상 징후 탐지 앱개발 앱피부의 상태나 상처 사진을 찍으면, 일반적인 건강 이상 징후를 탐지하고 간단한 조언을 제공해주는 앱.​자동차 모델 인식 앱자동차 사진을 찍어 해당 자동차의 제조사, 모델, 연식 등을 분류해주는 앱.​식물 건강 상태 진단 앱식물의 잎 사진을 찍어 병해충, 영양 결핍 등의 문제를 진단하고 관리 방법을 알려주는 앱.​실내 식물 관리 앱실내 식물의 사진을 찍어 물 주기, 햇빛 필요량 등을 분석하고 알림을 제공하는 앱.​도서 표지 인식 앱개발 및 추천 앱책의 표지를 찍어 책의 제목, 저자 등을 인식하고, 유사한 책을 추천해주는 앱.​얼굴 인식 출석 체크 앱학생이나 직원의 얼굴을 찍어 출석을 체크하는 앱. 프라이버시를 고려한 로컬 데이터 처리 방식으로 개발 가능.​이와 같이 Personal Image Classifier를 활용하면 다양한 실생활에서 유용한 앱을 개발할 수도 있습니다. ​홈페이지는 아래와 같습니다.To get started, click the plus icon to add a classification and then use the 앱개발 Capture&quotbutton or drag images into the capture box to add images to the selected classification. You can also upload previously generated data and models using the buttons below. When done, hit Train&quotCAPTURING FOR: No...1, 2, 3, 4 단계를 따라 만들 수 있고,1번 단계에 데이터 품질이 좋은 다양한 이미지가 수집되어야 할 것입니다.즉, 고양이인지 개인지를 맞추기 위해먼저 다양한 고양이 이미지로 학습을 해야합니다.​이미지는 일관도니 앱개발 사이즈로 조정하여야하고불필요한 배경이나 노이즈도 제거되면 모델이 중요한 특징에집중하여 학습할 수 있을 것입니다.​그리고 이미지는 다양한 각도, 조명 등이 적용된 이미지를수집해야 모델이 일반화 능력이 향상됩니다.​최소 50장 정도의 이미지를 준비하면 좋을 것입니다.​이렇게 만든 모델을 앱 인벤터와 연동하여앱을 만들면 아래와 같습니다.​오른쪽 상단에 '마우스'라는 글자가 나왔습니다.​카메라로 찍고 있을 때사물인식 버튼을 누르면이것은 확률적으로 '마우스'라고 알려줍니다.​실제 만드는 방법은 다음에 차차 안내!​소프트웨어 동아리 활동 시간에 이런 것이 있다는 것은 앱개발 알았으니동아리원들과 함께 스스로 앱을 만들어보세요~​